全球首个！北京大学科学智能学院正式成立！

2025年4月26日，北京大学深圳研究生院科学智能学院正式揭牌成立。这一全球首创的学科建制化探索，正在书写人类科研范式从"人工探索"迈向"智能发现"的新篇章。

这座坐落于粤港澳大湾区核心引擎城市的创新高地，既是北京大学"新工科"战略与深圳市"20+8"产业集群规划深度融合的产物，更是应对全球科技竞争格局重构的关键落子。

|  制度创新的破冰之举

科学智能学院以"智能算法-科学问题-产业应用"三位一体架构打破传统学科壁垒。在导师团队组建上，院士领衔的跨学科阵容颇具深意：人工智能算法专家与物质科学、生命科学顶尖学者的组合，形成了方法论与领域知识的化学反应。这种配置直指科研"深水区"问题——当传统研究手段遭遇高维非线性方程、多尺度建模等复杂挑战时，智能算法正在成为打开科学黑箱的新钥匙。学院与鹏城国家实验室的深度合作，更将国家超算中心"鹏城云脑"的算力优势转化为基础研究的加速器，构建起从理论推演到实验验证的完整闭环。

学院推行的贯通式培养体系颇具颠覆性：允许本科生提前进入研究生课题的"学段破壁"机制，将科研训练窗口前移至少3年；"通识+专业+实践+科研"的四维培养模式，则重塑了知识传递路径。值得关注的是"双导师制"的深层设计——AI导师负责智能方法论的传授，Science导师聚焦学科前沿引导，这种配置使学生能直接面对如蛋白质折叠预测、新型材料逆向设计等真实科研难题。首批参与培养计划的博士生反馈，他们在量子化学计算项目中，通过深度学习将传统需要数月的模拟缩短至72小时，这种"AI for Science"的实战训练远超传统课程效果。

| 产业耦合的深圳基因，科研生态的全球坐标

纵观国际，DeepMind的AlphaFold虽在蛋白质结构预测取得突破，但仍是企业主导的单点突破。相较之下，北大科学智能学院的建制化探索更具系统性意义——其构建的跨学科矩阵不仅涵盖物理、化学、生物等基础学科，更延伸至能源、环境等应用领域。学院首期发布的《科学智能发展白皮书》显示，其研发的通用科学计算框架已支持16类学科专用算法的快速部署，这种平台化能力或将重塑全球科学智能竞争格局。欧盟科学委员会专家评价称："这种将人工智能深度嵌入科研教育全链条的模式，可能成为后摩尔时代科研效率跃升的关键变量。"

在揭牌仪式现场，北京大学深圳研究生院副院长、北京大学科学智能学院执行院长田永鸿教授演示的"AI+超导材料发现"案例令人印象深刻：通过融合第一性原理计算与生成对抗网络，研究团队将新材料筛选效率提升400倍，其中3种候选材料已进入中试验证阶段。这种从算法创新到产业应用的快速转化，正是科学智能学院追求的"创新链贯通"效应。随着首期30个校企联合课题的启动，这座新兴学院正在证明：当人工智能成为继理论、实验、计算之后的"第四范式"，其真正价值不在于替代人类智慧，而在于释放科学家探索未知的更大可能。在全球科学智能竞赛进入深水区的今天，中国的这次建制化探索，或许正在为新一轮科技革命埋下关键的制度性伏笔。

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