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当前，人工智能与模式识别相关研究不断深化，研究领域呈现多学科交叉、理论方法与应用实践相互促进的发展特点。随着研究对象和应用场景持续拓展，不同研究方向之间的交叉融合与学术交流日益成为推动相关研究深入发展的重要途径。
2026年9月12日，第九届人工智能与模式识别国际会议（AIPR 2026）在福建厦门开幕。本次会议由华侨大学主办，福建省网络空间安全学会、武汉工程大学、闽南师范大学、广东科学技术职业学院共同协办，来自高校、科研机构及相关企业的近260名专家学者参会。
本届会议围绕人工智能、模式识别、计算机视觉、智能系统等相关研究方向开展学术交流，通过主旨报告、专题分会、海报展示等形式，分享相关领域的研究进展与实践探索，就基础理论、关键方法及应用问题展开研讨。
大会开幕，聚焦相关领域研究发展
9月12日上午，大会正式开幕。开幕式和主旨报告由华侨大学计算机科学与技术学院院长田晖教授主持。
大会主席、华侨大学党委常委、副校长缑锦教授出席开幕式并致辞。他代表主办方对各位专家学者的到来表示欢迎，并介绍了华侨大学在学科建设、科研创新及国际交流合作等方面的发展情况。缑锦教授表示人工智能与模式识别涉及机器学习、计算机视觉、知识工程、智能系统等多个研究方向，相关理论方法不断发展，并持续拓展在机器人、智能制造、交通安全等领域的应用。希望与会专家围绕学科发展中的基础问题和技术问题开展深入研讨，加强不同研究方向之间的交流与合作，推动相关研究成果的进一步积累与应用。
主旨报告，交流多方向研究成果
大会主旨报告环节，合肥工业大学吴信东教授（新西兰皇家科学院院士、IEEE Fellow 、AAAS Fellow）、英国兰卡斯特大学蒙威志教授（EAI Fellow、IARIA Fellow）、东华大学赵鸣博教授、西安交通大学沈超教授（IEEE Fellow）分别作主旨报告，从知识工程、汽车安全、自主机器人等不同研究方向出发，介绍相关领域的研究进展与技术探索。
吴信东教授围绕《Bidirectional Enhancement between Large Language Models and Knowledge Graphs》主题，系统介绍了大语言模型与知识图谱深度融合的技术路径与应用前景，为人工智能知识工程领域提供了新的研究思路。
蒙威志教授围绕《Artificial Intelligence in Automotive Security: Emerging Threats and Intrusion Detection》主题，深入分析了人工智能技术在汽车安全领域面临的威胁与挑战，介绍了入侵检测方法与新型车载网络数据集的研究进展。
沈超教授围绕《Data-Intelligence Chain Security: From Small Models to Large Models to Embodied Intelligence》主题, 梳理了从大模型到具身智能的 AI 安全研究进展，从机密性、完整性、隐私性维度以及智能供应链内外安全，介绍了相关研究与实践。
赵鸣博教授围绕《Embodied Mapless Navigation for Autonomous Robots》主题，系统介绍了自主机器人在未知环境中通过多模态感知与智能决策实现导航的关键技术，探讨了具身智能在未来机器人系统中的发展潜力。
专题交流，涵盖多个研究方向
除主旨报告外，本届会议还设置线下专题分会、线上平行分会及海报展示等交流环节。与会专家学者围绕计算机视觉基础理论、图像处理、遥感与无人机视觉、医学图像分析、工业缺陷检测、时间序列预测、多模态对齐、深度伪造检测、情感计算等研究方向开展报告与讨论。
不同研究方向的交流既涉及相关基础理论与方法，也关注具体应用场景中的技术问题。通过专题报告、学术讨论和海报展示等形式，参会人员就研究方法、实验结果及应用实践等内容进行交流，促进不同研究方向之间的信息共享与学术讨论。
拓展学术交流维度，深化技术应用合作
AIPR 2026的举办，为人工智能与模式识别领域专家学者开展学术交流、成果研讨提供了良好契机。大会围绕相关领域的基础理论、关键方法及交叉应用等方向，集中交流不同研究方向的研究进展与实践成果，促进了学术观点碰撞与研究成果共享，为相关领域进一步开展学术研究与应用探索提供了有益参考。
