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2026年8月15日，第九届模式识别与人工智能国际会议（The 9th International Conference on Pattern Recognition and Artificial Intelligence，PRAI 2026）在上海开幕。会议由上海交通大学主办，上海交通大学人工智能学院承办，并获得贵州大学、电子科技大学、西安微电子技术研究所、西南石油大学支持。来自多个国家和地区的近300名专家学者、行业代表及青年学生参会，围绕模式识别与人工智能领域的基础理论、方法研究及应用实践开展学术交流。
多元议题交融，拓展学术交流
本届会议聚焦模式识别、人工智能及其应用，设置12个主题和18个特色专题，涵盖机器人感知与智能交互、图像分析与智慧医疗、智能制造与自动驾驶、智能推荐与文本分析、语音信号与视频处理、机器学习与联邦学习、无人系统、深度学习与天文大数据等研究方向，并围绕航空航天、网络安全、多模态医疗、生成式人工智能、多模态大模型、三维视觉、教育应用、遥感数据分析等领域开展专题研讨。会议通过主旨报告、专题分会、海报展示及线上研讨等多种形式，促进不同研究方向之间的学术交流与思想碰撞。
大会共收到投稿论文360篇，经程序委员会组织同行专家评审，最终录用论文190篇。录用论文将收录至由IEEE出版的PRAI 2026会议论文集，并提交Ei Compendex、Scopus等数据库检索审核。
大会开幕式
8月15日，大会正式开幕，开幕式由上海交通大学钟志航副教授主持。
华东师范大学张伟教授致开幕辞。他表示，人工智能技术持续发展，研究方法与应用领域不断拓展，为相关研究带来了新的课题与方向。PRAI 2026汇聚来自高校、科研机构及相关领域的专家学者，为分享研究成果、研讨学术问题提供了良好平台。期待与会专家围绕会议议题深入交流，促进相关研究领域的进一步发展。
上海交通大学严骏驰教授（IET Fellow）致欢迎辞。他表示，上海交通大学具有良好的学科建设基础和学术交流环境，人工智能与相关学科的交叉研究不断深入。本届会议汇聚不同领域的研究力量，为各研究团队开展学术交流、相互借鉴提供了良好条件。期待与会专家围绕相关议题展开深入讨论，加强不同研究方向之间的交流与合作。
随后，上海数学与交叉学科研究院史良良助理教授代表组委会致辞，介绍了本届PRAI会议的整体安排、学术板块、论文收录及评奖情况，并向各支持单位、会务团队及科研人员的积极参与和支持表示感谢。
大会主旨报告
大会主旨报告环节，西安电子科技大学焦李成教授（欧洲科学院院士、IEEE Life Fellow），浙江大学苗菲教授，酷哇科技创始人兼CTO廖文龙博士，上海创智学院副院长、上海人工智能实验室领军科学家乔宇教授分别作主旨报告，围绕相关领域的研究进展与发展趋势展开交流，为与会专家学者了解领域动态、深化学术思考提供了新的启发。
焦李成教授“Next-Generation Perception and Recognition Driven by Physics and Brain-Inspired Intelligence”
苗菲教授“Towards Trustworthy Embodied AI: Uncertainty Quantification, Safe Robot Learning, and Foundation Models”
廖文龙博士“Agentic World Models: The Foundation of Physical AI”
乔宇教授“From Multimodal Intelligence to World Models: Progress and Trends”
专题研讨拓展学术交流
除4场主旨报告外，大会设置6场线下专题分会、2场海报展示及12场线上分会，搭建了多层次、多元化的学术交流平台。专题分会围绕不同研究方向分享基础理论、技术方法与研究成果，并就相关科学问题和应用实践展开讨论；海报展示为青年科研工作者提供成果展示和面对面交流的机会；线上分会则聚焦细分研究领域，开展远程学术交流。
会议期间，大会组织开展学术成果评选，经评审委员会评议，最终评选出最佳论文奖、优秀学生论文奖和优秀报告奖，并对获奖作者和报告人予以表彰。相关评选聚焦论文研究质量、学术创新与报告交流表现，旨在鼓励优秀学术成果和青年科研人员，进一步营造良好的学术交流氛围，丰富会议学术交流形式。
汇聚学术思考，拓展研究视野
PRAI 2026的举办，为国内外科研人员开展学术对话、拓展研究视野提供了良好契机。会议期间，与会学者围绕模式识别与人工智能领域的相关议题展开深入探讨，在研究思路与学术观点的交流中加深了解、拓展思考。会议的举办进一步加强了领域内不同研究方向之间的学术联系，为相关研究的深入交流与合作创造了良好条件。