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6月23日，中国科学院数据期刊建设工作推进会暨Data Express（《数据快报（英文）》）数据期刊集群发布会在北京举行。
我国首本英文数据期刊《数据快报（英文）》正式创刊发布，该刊定位为顶级综合性数据出版平台，由中国科学院计算机网络信息中心主办，中国科学院院士、生态领域战略科学家于贵瑞担任主编。
于贵瑞介绍，《数据快报（英文）》发表的是数据论文，核心目的是将准确、可信的数据快速传递到科学家手中，侧重时效性。在内容上，更侧重于原创性的原始数据，特别是来自大科学装置、长期野外观测及原始实验的数据。
为何创办数据期刊？
数据论文与传统学术论文的根本区别在于。
学术论文发表的是基于数据演绎出的科学结果与认知，重点在规律的发现和机制的阐述；而数据论文则发布支撑研究过程或在研究中未充分挖掘的原始数据本身。
科学数据已经成为国家重要的战略性基础资源。但过去很长时间里，科研数据大多只能作为论文的“附属品”发表，缺少独立的发布、引用和评价体系。这让大量宝贵的高质量数据一直“沉睡”在实验室中，很难被更广泛的科研共同体发现、共享和引用。
针对这一困境，于贵瑞认为，创办数据期刊，正是为了动员全球科学家把观测、实验所得的数据以数据论文的形式发表出来，让这些资源得以整合分析、知识融合和深层挖掘，进而催生出更宏观、更综合的科学发现。
中科院引领数据出版新格局
2015年，中国科学院前瞻布局，创办了我国首本中文数据期刊《中国科学数据》。经过十年发展，该期刊的学术影响力与行业公信力持续提升。
中国科学院系统推进数据出版标准规范研制与数字学术基础设施建设。系统梳理数据出版各环节标准需求，并牵头完成《科学数据引用》（GB/T 35294—2017）、《数据论文出版元数据》（GB/T 42813—2023）、《信息与文献 编写规则 第4部分：数据论文》（GB/T 7713.4—2025）等国家标准的研制工作，为构建规范统一、兼容开放的数据出版体系提供了有力支撑。依托科技期刊全流程数字出版与知识服务平台SciEngine、论文关联科学数据仓储平台ScienceDB、中国科技资源标识系统CSTR及科学数据预印本平台DarXiv，形成了覆盖数据成果出版、传播、存储、溯源与再利用的全链条平台支撑能力。
2026年，除Data Express旗舰数据期刊外，中国科学院还将在数理、生态环境、海洋大气、工程技术、生命健康、现代农业等领域适时启动建设系列领域数据期刊，组成“1种综合旗舰刊+N种领域专业刊”的顶级数据期刊集群，填补我国在这些领域的数据出版空白，满足科技创新发展需要。
Data Express数据期刊集群的创建，标志着中国科学院数据期刊建设实现了从“单刊探索”到“集群引领”、从“国内率先探索”到“国际协同引领”的重要跃升。
来源：中国技术期刊研究、科技日报等，爱科会易仅用于学术交流，若相关内容侵权，请联系删除。