第九届大数据教育国际会议(ICBDE 2026),将于2026年12月2日至4日在泰国曼谷举行。ICBDE是汇聚全球研究人员、实践者和教育工作者的顶级盛会,旨在探讨大数据及其在教育领域的应用的最新进展。ICBDE 2026由泰国农业大学(KU)主办,北方工业大学提供支持。会议旨在探讨如何利用数据驱动方法提升教育的教学、学习和决策,并分析其中的挑战和机遇。会议将通过主题演讲、小组讨论和论文报告等形式,为与会者提供交流知识、合作探讨创新理念的机会。自2018年以来,大数据教育国际会议(ICBDE)已在美国夏威夷、英国伦敦、线上、中国济南和中国北京成功举办了八届。迄今为止,已有近五百位来自世界各地的专家学者参与了会议,并举办了近四十场技术研讨会。欢迎莅临第九届大数据教育国际会议!
2026年第九届大数据教育国际会议(ICBDE 2026)
BRIEF INTRODUCTION
会议简介
HIGHLIGHTS
重要信息
特邀报告嘉宾和Track Chair(博士及以上)招募
ICBDE 2026诚挚邀请大数据与教育相关领域的学者和专家担任特邀报告嘉宾或Track Chair。如有兴趣或推荐人选,请将您/他们的简历发送至[email protected]。所有收到的简历都将经过仔细审查和讨论。特邀报告嘉宾或Track Chair的信息将在ICBDE 2026的网页和相关宣传资料上展示。欢迎加入我们。
出版:
ICBDE 2026的录用论文在正式注册并参会演讲后将收录在ICBDE 2026会议论文集中。此论文集将像往年一样,提交Ei Compendex和Scopus等检索。
简要会议日程
第一天:2026年12月02日 - 现场注册、收集会议资料
第二天:2026年12月03日 - 主题演讲、作者报告
第三天:2026年12月04日 - 学术访问
主办单位:泰国农业大学(KU)
支持单位:北方工业大学
CALL FOR PAPERS
征稿主题
- 教育数据的新型理论模型
- 教育数据分析的计算方法
- 在线学习中的数据挖掘技术
- 学生成绩的预测分析
- 教育中的大数据可视化
- 课程改进的数据驱动见解
- 大数据科学的伦理考量
- 教育环境中的数据模型扩展
- 通过大数据实现个性化学习
- 大数据在智能辅导系统中的应用
- 课程设计的数据驱动策略
- 使用大数据的适应性学习技术
- 大数据在学生评估中的应用
- 大数据在在线教育中的案例研究
- 实时学习分析应用
- 利用大数据提高学生留存率
- 教育中的数据治理框架
- 学校基于云的大数据解决方案
- 确保教育系统中的数据隐私
- 在线教育的实时数据处理
- 教育中多数据源的整合
- 数据质量和一致性管理
- 教育数据的安全协议
- 大规模学生数据集的管理
- 基于AI的个性化学习分析
- 学生成功预测的机器学习模型
- 教育中的基于AI的评估工具
- 使用AI和大数据检测学习差距
- 使用AI自动化课程设计
- AI在教育中的伦理影响
- AI和大数据在智能课堂管理中的应用
- 基于AI的学生反馈系统
- 使用大数据增强数字教室
- 数字课程交付的学习分析
- 提高学生参与度的数据驱动策略
- 数字学习体验的个性化
- 使用大数据见解的游戏化
- 大数据在改善学习成果中的应用
- 数字平台中的学习行为分析
- 数字教育的数据可视化工具
- STEM课程设计的大数据应用
- STEM教育中的预测分析
- 使用大数据的STEM学生参与度
- STEM中的数据驱动教学策略
- 跟踪STEM学生表现的大数据
- 使用大数据工具增强STEM教学
- STEM学生的个性化学习路径
- STEM评估中的数据应用
KEYNOTE SPEAKERS
主讲嘉宾

CONFERENCE HISTORY
会议历史
CONFERENCE SUBMISSION
会议投稿
投稿指南
原创性:投稿必须为原创作品,且未曾公开发表。
语言:会议官方语言为英语。论文必须用英文撰写和演讲。
出版与演讲:要求提交全文(至少4页)以供出版。一个正式注册覆盖5页,包括表格、图表和参考文献。从第六页开始将按每页70美元收费。
仅演讲:可接受摘要(200-300字)投稿,但摘要不予出版,仅供在会议上演讲。
文章格式:https://www.icbde.org/acm_template.docx
投稿方式(选择以下两种方式之一,禁止重复投稿)
在线系统:https://www.zmeeting.org/submission/ICBDE2026
邮箱投稿:[email protected]
CONTACT US
联系方式
会议秘书:黎老师
电子邮件:[email protected]
官方网址:https://www.icbde.org/






