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DSDE 2027

2027年第十届数据存储与数据工程国际会议(DSDE 2027)

# 计算机科学与信息技术# 计算机科学与技术# 数据挖掘与大数据
检索类型
EIScopus
会议邮箱[email protected]
截稿日期2027.01.15
会议日期2027.07.09 - 07.11
主办单位日本芝浦工业大学
会议地点日本 东京
截稿倒计时:
127050250
11

BRIEF INTRODUCTION

会议简介

NO.1

第十届数据存储与数据工程国际会议(DSDE 2027)将于2027年7月9-11日在日本东京召开。本届会议由日本芝浦工业大学主办。

 

DSDE 2027将继续为参会者提供一个优秀的国际学术平台,以供数据存储与数据工程领域的研究人员和从业人员分享最前沿领域的发展成果;也将致力于为不同领域的代表们提供面对面交流新想法和应用经验、建立业务或研究关系、寻找未来国际合作伙伴的机会。

HIGHLIGHTS

重要信息

NO.2

出版
投稿文章将经过严格的审稿过程,最终录用并完成注册和报告的文章将出版至会议论文集。

 

DSDE 2019 论文集(ISBN: 978-1-4503-7216-9)已经被ACM Digital Library数据库收录,Ei-Compendex和Scopus检索。
DSDE 2021 论文集(ISBN: 978-1-4503-8930-3)已经被ACM Digital Library数据库收录,Ei-Compendex和Scopus检索。
DSDE 2022 论文集(ISBN: 978-1-4503-9572-4)已经被ACM Digital Library数据库收录,Ei-Compendex和Scopus检索。
DSDE 2023 论文集(IEEE CPS ISBN: 979-8-3503-3314-5)已经被Ei Compendex和Scopus检索。
DSDE 2024 论文集(ISBN: 979-8-4007-1693-5)已经被ACM Digital Library数据库收录,Ei Compendex和Scopus检索。
DSDE 2025 论文集(ACM-ISBN: 979-8-4007-1039-1)已经被ACM Digital Library数据库收录,Ei Compendex和Scopus检索。

CALL FOR PAPERS

征稿主题

NO.3
主题1:大数据与分析:
  • 大数据应用和案例研究
  • 大数据计算模型
  • 数据标准和互操作性
  • 社交数据分析和网络挖掘
  • 大数据服务
  • 大数据深度学习
主题2:数据管理和质量:
  • 数据管理的架构概念
  • 移动数据管理和物联网数据
  • 大数据系统建模和管理
  • 研究数据的开放数据和透明度
  • 数据和信息质量管理
  • 智慧城市和城市数据分析
主题3:数据科学和机器学习:
  • 数据融合与整合
  • 模式识别和预测建模
  • 支持向量机和混合方法
  • 数据挖掘和知识发现
  • 深度学习和神经网络应用
  • 进化计算和优化
主题4:数据库和数据安全:
  • 数据库架构和性能优化
  • 大型分布式数据库
  • 移动和 NoSQL 数据库
  • 面向对象和开源数据库
  • 查询处理和优化
  • 数据完整性和一致性

CONFERENCE HISTORY

会议历史

NO.5

CONFERENCE SUBMISSION

会议投稿

NO.6

征稿说明
1. 会议官方语言为英语, 只接受英文论文, 投稿者务必用英语撰写论文。文章不能少于8满页。
2. 如果您想报告并出版文章,请投稿全文;如果您只想做报告不出版,请投稿摘要。
3. 投稿方式 (两种投稿方式二选一,请勿重复投稿)
- 请点击链接提交您的投稿:http://confsys.iconf.org/submission/dsde2027
- 或者以附件形式发送到邮箱:[email protected]

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联系方式

NO.7

联系人:董老师
邮箱:[email protected]
官方网站:http://www.dsde.org/