kbs期刊啥水平，是什么级别

KBS期刊，全称为Knowledge-Based Systems，主要发表与知识系统相关的各类研究论文与综述文章。该期刊拥有较高的学术声誉，是计算机科学和人工智能领域内被广泛认可和引用的国际期刊之一。

首先，从影响因子（Impact Factor，IF）上来看，KBS期刊近年来的IF稳步上升，说明其发表的文章质量得到了学术界的认可，引用率不断增加。影响因子作为衡量期刊学术影响力的一个重要指标，高影响因子往往意味着期刊在相关领域内有较大的影响力和权威性。

其次，KBS期刊的审稿流程严格，对稿件的学术质量和原创性要求较高。提交至KBS的论文通常需要经过多轮同行评审，这意味着被最终接收的文章必须在理论贡献、方法创新、实验验证等方面达到一定的水平。

此外，KBS期刊覆盖的研究主题广泛，包括但不限于知识工程、智能系统、数据挖掘、机器学习、模式识别等。这表明，该期刊致力于推动计算机科学与人工智能领域的前沿技术和理论的发展。

在全球范围内，KBS被包括在多个权威数据库中，如SCI（科学引文索引）、EI（工程索引）等，这些都是评估学术期刊质量的重要依据。

因此，可以说KBS期刊是一个在计算机科学和人工智能领域有着一定级别和权威性的学术期刊，对于研究者来说，在这样的期刊上发表文章是一种学术上的认可，同时也有助于推广其研究成果。