2024年3月23日,2024年第六届自然语言处理国际会议(ICNLP 2024)在西安斯瑞特国际酒店隆重开幕。
此次大会吸引了近100名来自国内外的学者、研究人员及企业界人士,会议以线上线下相结合的方式,围绕文本分析、图像识别、目标检测、情感分析、智能算法、自然语言处理、多模态信息融合等方向,探讨技术进展与趋势、分享研究成果,共同推进基于多模态的自然语言处理领域的技术发展和创新,共同探讨人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法,就自然语言处理未来更深入的语义理解、更好的对话系统、更广泛的跨语言处理和更强大的迁移学习技术开展深入交流。
会议伊始,中国科学院北京纳米能源与系统研究所王小林教授邀请西安邮电大学韩江卫副校长做开幕致辞。
中国科学院北京纳米能源与系统研究所王小林教授
西安邮电大学副校长韩江卫
韩江卫副校长代表西安邮电大学对各位来宾表示了热烈的欢迎,对本次会议的顺利召开表示诚挚的祝贺,并期待此次会议为国内外科研,企事业单位专家学者提供一个交流经验的平台,为自然语言处理领域理论研究和实践创新,学科建设,人才培养,产业发展凝聚更大力量。
主旨报告环节,IEEE 终身会士、新西兰皇家科学院院士、新西兰奥克兰理工大学Nikola Kasabov教授,哈工大自然语言处理研究所副所长、哈工大智慧医疗研究所副所长、哈工大深圳校区陈清财教授,IEEE 终身会士、美国光学学会会士、澳大利亚悉尼大学Robert Minasian教授, 国家重大人才项目入选者、刘继明教授分别作精彩主旨报告,就自然语言处理研究的技术方法、理论创新及应用等方面与参会代表进行了踊跃互动与深入交流。
新西兰奥克兰理工大学Nikola Kasabov教授
哈工大深圳校区陈清财教授
澳大利亚悉尼大学Robert Minasian教授
刘继明教授
除主旨报告外,大会还设有多场专题会议、海报展示等学术交流活动,内容涵盖机器学习和深度学习模型、语言生成、语音识别、多语种NLP、信息提取、术语提取、生物医学文本和医疗保健的 NLP、语义网络的NLP等研究方向。
自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是计算机科学、人工智能和语言学领域的一个交叉学科,通过自然语言处理技术,可以实现机器翻译、问答系统、情感分析、文本摘要等多种应用。未来的发展方向包括更深入的语义理解、更好的对话系统、更广泛的跨语言处理和更强大的迁移学习技术。
本次会议由西安邮电大学主办, 无线通信与信息处理技术国际联合研究中心和陕西省信息通信网络及安全重点实验室承办,由北京中科控机智能科技研究院 (BICRI)协办。
2024年3月23日,2024年第六届自然语言处理国际会议(ICNLP 2024)在西安斯瑞特国际酒店隆重开幕。
此次大会吸引了近100名来自国内外的学者、研究人员及企业界人士,会议以线上线下相结合的方式,围绕文本分析、图像识别、目标检测、情感分析、智能算法、自然语言处理、多模态信息融合等方向,探讨技术进展与趋势、分享研究成果,共同推进基于多模态的自然语言处理领域的技术发展和创新,共同探讨人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法,就自然语言处理未来更深入的语义理解、更好的对话系统、更广泛的跨语言处理和更强大的迁移学习技术开展深入交流。
会议伊始,中国科学院北京纳米能源与系统研究所王小林教授邀请西安邮电大学韩江卫副校长做开幕致辞。
中国科学院北京纳米能源与系统研究所王小林教授
西安邮电大学副校长韩江卫
韩江卫副校长代表西安邮电大学对各位来宾表示了热烈的欢迎,对本次会议的顺利召开表示诚挚的祝贺,并期待此次会议为国内外科研,企事业单位专家学者提供一个交流经验的平台,为自然语言处理领域理论研究和实践创新,学科建设,人才培养,产业发展凝聚更大力量。
主旨报告环节,IEEE 终身会士、新西兰皇家科学院院士、新西兰奥克兰理工大学Nikola Kasabov教授,哈工大自然语言处理研究所副所长、哈工大智慧医疗研究所副所长、哈工大深圳校区陈清财教授,IEEE 终身会士、美国光学学会会士、澳大利亚悉尼大学Robert Minasian教授, 国家重大人才项目入选者、刘继明教授分别作精彩主旨报告,就自然语言处理研究的技术方法、理论创新及应用等方面与参会代表进行了踊跃互动与深入交流。
新西兰奥克兰理工大学Nikola Kasabov教授
哈工大深圳校区陈清财教授
澳大利亚悉尼大学Robert Minasian教授
刘继明教授
除主旨报告外,大会还设有多场专题会议、海报展示等学术交流活动,内容涵盖机器学习和深度学习模型、语言生成、语音识别、多语种NLP、信息提取、术语提取、生物医学文本和医疗保健的 NLP、语义网络的NLP等研究方向。
自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是计算机科学、人工智能和语言学领域的一个交叉学科,通过自然语言处理技术,可以实现机器翻译、问答系统、情感分析、文本摘要等多种应用。未来的发展方向包括更深入的语义理解、更好的对话系统、更广泛的跨语言处理和更强大的迁移学习技术。
本次会议由西安邮电大学主办, 无线通信与信息处理技术国际联合研究中心和陕西省信息通信网络及安全重点实验室承办,由北京中科控机智能科技研究院 (BICRI)协办。