近日，第四届计算机与人工智能技术国际会议（CAIT 2023）在澳门顺利举行。本次会议由澳门科技大学、广东科技学院、IEEE澳门分会、北京中科星火信息科技研究院联合承办，获得了北京邮电大学、广西大学、北京信息科技大学、澳门中西创新学院等组织的大力支持，来自全球多个国家和地区近百名与会代表通过线上和线下方式参会。
与会代表合照
会议伊始，在澳门科技大学Jianqing Li教授的主持下，正式开启了CAIT 2023的会议议程。广东科技学院Ruixiong Liang教授为大会致开幕词，他代表主办方对所有与会嘉宾表示了热忱欢迎，并介绍了本次会议的基本情况。随后，来自澳门中西创新学院的Zhiming Cai教授致欢迎辞，他对本届会议的顺利召开表示了热烈祝贺，同时他也希望能邀请更多的全球人才加入CAIT，共同推动人工智能技术与计算机产业的发展与进步。
大会开幕致辞——广东科技学院Ruixiong Liang教授
大会欢迎致辞——澳门中西创新学院Zhiming Cai教授
本次大会共邀请了4位业内知名专家进行主旨演讲，他们分别是：香港中文大学Guoliang Xing教授、深圳大学Xizhao Wang教授、香港城市大学Qingfu Zhang教授、香港理工大学Qing Li教授，先后向与会者分享了他们在计算机领域的独到见解和实践经验。
香港中文大学Guoliang Xing教授作了题为“Enabling Ubiquitous Sensing for Smart Health Systems”的主旨报告，介绍了在不损害用户隐私的情况下，下一代智能健康应用监测人体健康以及周围物理环境的传感系统等功能。
深圳大学Xizhao Wang教授作了题为“Uncertainty Modeling in Adversarial Machine Learning”的主旨报告，分别从数据、模型和预测的角度讨论了机器学习中的不确定性建模等问题。
香港城市大学Qingfu Zhang教授作了题为“Multiobjective Evolutionary Computation based Decomposition”的主旨报告，阐释了进化计算的分解，讲述MOEA/D的一些主要思想和技术以及一些最新的发展。
香港理工大学Qing Li教授作了题为“GSA: Facilitating Intra-Subject Study and Inter-Subject Development with Course Knowledge Graphs”的主旨报告，介绍了GSA这个基于课程知识图的新系统，以促进学生的课程内学习和课程间发展。
主旨报告结束后，大会设置了主题为“现代信息网络与安全测试”、“基于人工智能的智能信息系统建设与发展开发”、“高级信息理论与应用技术”、“图像分析和处理方法”、“数据驱动的预测模型和模拟分析”、“基于机器学习的智能计算和算法”的5场口头报告及1场海报展示，分会场论文作者与现场专家进行了热烈互动与深入探讨。
分会场一：现代信息网络与安全测试
线上分会场：图像分析和处理方法
据悉，第五届计算机与人工智能技术国际会议（CAIT 2024）正在积极筹备中，敬请关注!
近日，第四届计算机与人工智能技术国际会议（CAIT 2023）在澳门顺利举行。本次会议由澳门科技大学、广东科技学院、IEEE澳门分会、北京中科星火信息科技研究院联合承办，获得了北京邮电大学、广西大学、北京信息科技大学、澳门中西创新学院等组织的大力支持，来自全球多个国家和地区近百名与会代表通过线上和线下方式参会。
与会代表合照
会议伊始，在澳门科技大学Jianqing Li教授的主持下，正式开启了CAIT 2023的会议议程。广东科技学院Ruixiong Liang教授为大会致开幕词，他代表主办方对所有与会嘉宾表示了热忱欢迎，并介绍了本次会议的基本情况。随后，来自澳门中西创新学院的Zhiming Cai教授致欢迎辞，他对本届会议的顺利召开表示了热烈祝贺，同时他也希望能邀请更多的全球人才加入CAIT，共同推动人工智能技术与计算机产业的发展与进步。
大会开幕致辞——广东科技学院Ruixiong Liang教授
大会欢迎致辞——澳门中西创新学院Zhiming Cai教授
本次大会共邀请了4位业内知名专家进行主旨演讲，他们分别是：香港中文大学Guoliang Xing教授、深圳大学Xizhao Wang教授、香港城市大学Qingfu Zhang教授、香港理工大学Qing Li教授，先后向与会者分享了他们在计算机领域的独到见解和实践经验。
香港中文大学Guoliang Xing教授作了题为“Enabling Ubiquitous Sensing for Smart Health Systems”的主旨报告，介绍了在不损害用户隐私的情况下，下一代智能健康应用监测人体健康以及周围物理环境的传感系统等功能。
深圳大学Xizhao Wang教授作了题为“Uncertainty Modeling in Adversarial Machine Learning”的主旨报告，分别从数据、模型和预测的角度讨论了机器学习中的不确定性建模等问题。
香港城市大学Qingfu Zhang教授作了题为“Multiobjective Evolutionary Computation based Decomposition”的主旨报告，阐释了进化计算的分解，讲述MOEA/D的一些主要思想和技术以及一些最新的发展。
香港理工大学Qing Li教授作了题为“GSA: Facilitating Intra-Subject Study and Inter-Subject Development with Course Knowledge Graphs”的主旨报告，介绍了GSA这个基于课程知识图的新系统，以促进学生的课程内学习和课程间发展。
主旨报告结束后，大会设置了主题为“现代信息网络与安全测试”、“基于人工智能的智能信息系统建设与发展开发”、“高级信息理论与应用技术”、“图像分析和处理方法”、“数据驱动的预测模型和模拟分析”、“基于机器学习的智能计算和算法”的5场口头报告及1场海报展示，分会场论文作者与现场专家进行了热烈互动与深入探讨。
分会场一：现代信息网络与安全测试
线上分会场：图像分析和处理方法
据悉，第五届计算机与人工智能技术国际会议（CAIT 2024）正在积极筹备中，敬请关注!
