2025年第八届机器学习与机器智能国际会议 (MLMI 2025)

出版信息：

投稿文章将经过严格的审稿过程，最终录用并完成注册和报告的文章出版至Lecture Notes in Electrical Engineering (Electronic ISSN: 1876-1119 & Print ISSN: 1876-1100)丛书，并被EI Compendex, SCOPUS, INSPEC, SCImago等检索。

❉ MLMI 2024 conference proceedings (ISBN: 979-8-4007-1783-3) - ACM Digital Library | Ei Compendex | Scopus 均已检索

❉ MLMI 2023 conference proceedings (ISBN: 979-8-4007-0945-6) - ACM Digital Library | Ei Compendex | Scopus 均已检索

❉ MLMI 2022 conference proceedings (ISBN: 978-1-4503-9755-1) - ACM Digital Library | Ei Compendex | Scopus 均已检索

❉ MLMI 2021 conference proceedings (ISBN: 978-1-4503-8424-7) - ACM Digital Library | Ei Compendex | Scopus 均已检索

❉ MLMI 2020 conference proceedings (ISBN: 978-1-4503-8834-4) - ACM Digital Library | Ei Compendex | Scopus 均已检索

❉ MLMI 2019 conference proceedings (ISBN: 978-1-4503-7248-0) - ACM Digital Library | Ei Compendex | Scopus 均已检索

❉ MLMI 2018 conference proceedings (ISBN: 978-1-4503-6556-7) - ACM Digital Library | Ei Compendex | Scopus 均已检索

主旨报告嘉宾：

周志华教授（IEEE/ACM/AAAI/AAAS Fellow，欧洲科学院院士），南京大学

Ryuji Kohno 教授（IEICE Life/IEEE Fellow），日本横滨国立大学

邱国平教授，英国诺丁汉大学和宁波诺丁汉大学

特邀报告嘉宾：

Antonio Alarcón-Paredes教授，墨西哥国立理工学院

Abril Uriarte Arcia教授，墨西哥CIDETEC - IPN

Isaac Kofi Nti助理教授，美国辛辛那提大学

Jiaxin Cai副教授，厦门理工大学

Vishnu S. Pendyala博士，美国圣何塞州立大学

征稿主题：

包括但不限于：

主题1：深度学习和神经架构

-建筑进步

-高效的培训技巧

主题2：强化学习和顺序决策

-先进的强化学习算法

-多智能体强化学习

主题3：应用机器智能

-医疗保健中的机器学习

-人工智能在机器人领域的应用

主题4：自然语言处理和多模态学习

-大型语言模型

- 多语言和低资源 NLP

主题5：新兴范式和未来方向

-量子机器学习

-联邦和分布式学习

主题6：可解释、符合道德且以人为本的人工智能

-可解释的人工智能（XAI）

-人工智能道德与公平

更多主题请访问：http://www.mlmi.net/cfp.html

投稿须知：

♢ 会议官方语言为英语，只接受英语论文，请务必用英语撰写

♢ 如果您想报告并出版文章，请投稿全文，文章篇幅要求至少10页；如果您只想做报告不出版，请投稿摘要。

♢ 投稿方式：

▪将文章上传到电子投稿系统：http://confsys.iconf.org/submission/mlmi2025

▪直接发送附件至mlmi_contact@163.com

更多细节请访问：http://www.mlmi.net/submission.html

联系方式：

联系人：邬老师

邮箱：mlmi_contact@163.com

官方网站：http://www.mlmi.net

MLMI 2023出版信息