2024年IEEE第24届集群、云和互联网计算国际研讨会

第24届IEEE/ACM集群、云和互联网计算国际研讨会(CCGrid 2024)是一个领先的论坛，旨在传播和讨论分布式系统中广泛主题的研究活动和结果，范围从计算集群到广泛分布的云和新兴的互联网计算范式，如物联网(IoT)/大数据应用的雾/边缘计算。会议包括主题演讲、技术演示、海报、研讨会和现场演示的SCALE挑战。

Organizing Committee

General Chairs

Jie Wu, Temple University, USA

Kirk Cameron, Virginia Tech., USA

Program Chairs

Alexandru Iosup, Vrije Universiteit Amsterdam, Netherlands

Xubin He, Temple University, USA

Beth Plale, Indiana University, USA

Workshop Chairs

Mohsen Amini, University of North Texas, USA

Nitin Auluck, Indian Institute of Technology Ropar, India

Publicity Chairs

Antonino Galletta, University of Messina, Italy

Bahman Javadi, Western Sydney University, Australia

Avinash Srinivasan, US Navy Academy, USA

Xiong Wang, Huanzhong Univ. of Sci. and Tech., P.R. China

Travel Grants Chair

Tyler Allen, UNC Charlotte, USA

Website Chairs

Andrew Rosen, Temple University, USA

Xiuqi (Cindy) Li, Temple University, USA

Jesse Donkervliet, Vrije Universiteit Amsterdam, Netherlands

Diversity and Inclusion Chairs

Gokcen Kestor, Pacific Northwest National Laboratory, USA

Nikoli Dryden, Lawrence Livermore National Laboratory, USA

Preeti Malakar, India Institute of Technology Kapur, India

Local Arrangement Chairs

Yan Wang, Temple University, USA

Rajorshi Biswas, Penn State University Berks, USA

Publication Chair

Dajin Wang, Montclair State University, USA

Abhinandan Prasad, National Institute of Engineering, Mysore, India

Finance Chair

Shuhui Yang, Purdue University Northwest, USA

Sponsorship Chair

Jian Li, FutureWei

征稿

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第24届IEEE/ACM集群、云和互联网计算国际研讨会(CCGrid 2024)是一个领先的论坛，旨在传播和讨论分布式系统中广泛主题的研究活动和结果，范围从计算集群到广泛分布的云和新兴的互联网计算范式，如物联网(IoT)/大数据应用的雾/边缘计算。会议包括主题演讲、技术演示、海报、研讨会和现场演示的SCALE挑战。我们邀请在集群、云和互联网计算环境中分布式系统和应用程序的各个方面的原创贡献。感兴趣的具体主题包括但不限于以下研究方向:

专场1:硬件系统和网络:可持续和绿色计算;数据中心的架构、组网;虚拟化硬件(gpu、张量处理单元、fpga);RISC V / Open硬件架构等。

专场2:软件系统和平台:面向服务的体系结构;效用计算模型;IaaS、PaaS、SaaS;编程模型和运行时系统;资源管理和调度;以及节能软件。

专场3:机器学习系统和机器学习系统:支持机器学习和人工智能应用的技术、平台和系统;利用机器学习/人工智能应用程序提升集群、云端和互联网计算系统的性能;用于工作量预测的ML/AI技术;应用程序调度、资源放置、集群、云和互联网计算系统的弹性。

分会报告4:未来计算连续体和无缝生态系统:互联网计算前沿;未来的互联网;渗透计算;云经济学;后和非冯·诺伊曼计算;量子计算。

专场5:应用和工作流:数据科学;机器学习和人工智能应用;cyber-physical系统;e-Health;支持物联网的智能系统和应用;工作流。

专场6:性能监控、建模、分析和基准测试:性能模型;监测和评价工具;系统/应用程序性能分析;性能基准测试;系统或应用程序性能的可视化;云性能;边缘的性能;以及云原生性能工具。

专场7:分布式和并行存储系统:存储和内存堆栈架构;分布式并行存储;存储系统软硬件协同设计;NVM存储;云存储;边缘存储;存储和内存即服务;文件和数据管理;键值存储;cdn;数据隐私、完整性和监管;服务攻击的弹性。

分会报告8:关于集群、云和互联网计算的教育:集群、云和互联网规模计算的课程、教学和技术发展;虚拟实验室;并行和分布式教学系统;教学业绩;教学云、集群和互联网规模技术;共享数字学习对象;共享实验室实验;再现教育实验;集群、云和互联网计算教学方法。