2024年1月12日至15日，
第十四届生物科学、生物化学和生物信息学国际会（ICBBB 2024）在日本京都成功举办。本次会议由
日本东海大学、生物与生物信息学学会（BBS）联合主办，并得到泰国孔敬大学以及清迈大学药学院的技术支持。ICBBB 2024吸引了来自全球各地共计150余人齐聚一堂，共同探讨生物领域内各学科的最新突破和挑战。
1月13日，大会正式拉开帷幕。京都大学Tatsuya Akutsu教授在开幕式上代表主办方致开幕词，表达了其对ICBBB 2024顺利进行的美好祝愿！随后，会议邀请孔敬大学Jureerut Daduang副教授发表欢迎辞，他对与会嘉宾以及现场专家学者的积极参与表示了热烈的欢迎，并期待生物科学、生物化学和生物信息学领域在未来能够取得更加卓越的成果！
大会开幕致辞——京都大学Tatsuya Akutsu教授
欢迎致辞——孔敬大学Jureerut Daduang副教授
本届大会邀请到了5位国内外知名专家作大会报告，他们分别是：成功大学Kuo-Sheng Cheng教授，名古屋大学Yoshihiro Yamanishi教授，北陆先端科学技术大学院大学Kazunori Miyata教授，香港大学Clive Yik-Sham Chung助理教授，首尔大学Jin-Ku Lee副教授。
开幕式结束后，成功大学Kuo-Sheng Cheng教授、名古屋大学Yoshihiro Yamanishi教授、北陆先端科学技术大学院大学Kazunori Miyata教授分别作主旨报告，针对当前的前沿知识及热点难点问题提供了新的见解。
Kuo-Sheng Cheng教授，成功大学
报告题目：The Applications of Deep Learning in Separation of Heart and Lung Impedance Images in Electrical Impedance Tomography
Yoshihiro Yamanishi教授，名古屋大学
报告题目：Data-driven Drug Discovery and Healthcare by Machine Learning
Kazunori Miyata教授，北陆先端科学技术大学院大学
报告题目：Data-driven Drug Discovery and Healthcare by Machine Learning
主旨报告结束后，香港大学Clive Yik-Sham Chung助理教授、首尔大学Jin-Ku Lee副教授先后作了精彩的特邀报告。
Clive Yik-Sham Chung助理教授，香港大学
报告题目：Chemoproteomics Enable Identification of New Druggable Hotspots in Cancers and Discovery of New Therapeutic Covalent Ligands
Jin-Ku Lee副教授，首尔大学
报告题目：Genomics of Drug Sensitivity in Cancer
此外，本届ICBBB大会设置了以“生物技术与生物工程”、“生物信息学与计算生物学”、“药用植物与药理学”、“图像处理与计算生物学”、“图像处理与模式识别”等主题的10个口头分会场和4个海报分会场，分会场论文作者与现场专家就该领域内未来的发展方向进行了热烈而深入的研讨。
据悉，第十五届生物科学、生物化学和生物信息学国际会（ICBBB 2025）正在积极筹备中，敬请关注!
2024年1月12日至15日，
第十四届生物科学、生物化学和生物信息学国际会（ICBBB 2024）在日本京都成功举办。本次会议由
日本东海大学、生物与生物信息学学会（BBS）联合主办，并得到泰国孔敬大学以及清迈大学药学院的技术支持。ICBBB 2024吸引了来自全球各地共计150余人齐聚一堂，共同探讨生物领域内各学科的最新突破和挑战。
1月13日，大会正式拉开帷幕。京都大学Tatsuya Akutsu教授在开幕式上代表主办方致开幕词，表达了其对ICBBB 2024顺利进行的美好祝愿！随后，会议邀请孔敬大学Jureerut Daduang副教授发表欢迎辞，他对与会嘉宾以及现场专家学者的积极参与表示了热烈的欢迎，并期待生物科学、生物化学和生物信息学领域在未来能够取得更加卓越的成果！
大会开幕致辞——京都大学Tatsuya Akutsu教授
欢迎致辞——孔敬大学Jureerut Daduang副教授
本届大会邀请到了5位国内外知名专家作大会报告，他们分别是：成功大学Kuo-Sheng Cheng教授，名古屋大学Yoshihiro Yamanishi教授，北陆先端科学技术大学院大学Kazunori Miyata教授，香港大学Clive Yik-Sham Chung助理教授，首尔大学Jin-Ku Lee副教授。
开幕式结束后，成功大学Kuo-Sheng Cheng教授、名古屋大学Yoshihiro Yamanishi教授、北陆先端科学技术大学院大学Kazunori Miyata教授分别作主旨报告，针对当前的前沿知识及热点难点问题提供了新的见解。
Kuo-Sheng Cheng教授，成功大学
报告题目：The Applications of Deep Learning in Separation of Heart and Lung Impedance Images in Electrical Impedance Tomography
Yoshihiro Yamanishi教授，名古屋大学
报告题目：Data-driven Drug Discovery and Healthcare by Machine Learning
Kazunori Miyata教授，北陆先端科学技术大学院大学
报告题目：Data-driven Drug Discovery and Healthcare by Machine Learning
主旨报告结束后，香港大学Clive Yik-Sham Chung助理教授、首尔大学Jin-Ku Lee副教授先后作了精彩的特邀报告。
Clive Yik-Sham Chung助理教授，香港大学
报告题目：Chemoproteomics Enable Identification of New Druggable Hotspots in Cancers and Discovery of New Therapeutic Covalent Ligands
Jin-Ku Lee副教授，首尔大学
报告题目：Genomics of Drug Sensitivity in Cancer
此外，本届ICBBB大会设置了以“生物技术与生物工程”、“生物信息学与计算生物学”、“药用植物与药理学”、“图像处理与计算生物学”、“图像处理与模式识别”等主题的10个口头分会场和4个海报分会场，分会场论文作者与现场专家就该领域内未来的发展方向进行了热烈而深入的研讨。
据悉，第十五届生物科学、生物化学和生物信息学国际会（ICBBB 2025）正在积极筹备中，敬请关注!
